Description
Python ile veri bilimi ve makine öğrenmesi konusunda bir eğitim programı, öğrencilere ve profesyonellere Python programlama dilinin temellerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Aşağıda eğitim programının içeriği ve konu başlıkları verilmiştir:
- Python Programının Tanıtımı
- Kullanım Alanları
- İndirilmesi ve Kurulması
- Temel Operatörler
- Atama Operatörleri
- Aritmetik Operatörler
- Mantıksal Operatörler
- Veri Türleri
- Değişken Türleri ve Elemanlara Erişim
- Değişken Türleri Arasında Dönüşümler
- Temel Metin İşlevleri
- Ön Tanımlı Fonksiyonlar
- Fonksiyon Ataması ve Yazımı
- Lokal ve Global Değişkenler
- Koşullu İfadeler
- If, Else ve Elif İlişkisi
- Döngüler
- For Döngüsü
- While Döngüsü
- Veri İşleme
- Modül Kavramı ve Çalıştırma
- Numpy Modülü
- Pandas Modülü
- Veri Görselleştirme
- Barplot Grafikleri
- Seaborn Modülü ile Grafikler Oluşturma
- Temel İstatistik Bilgileri
- Ortalama, Mod, Medyan
- Standart Sapma, Varyans
- Korelasyon, Kovaryans
- Hipotez Testleri
- Normal Dağılım Testleri
- Grup Ortalamalarının Testi
- Tek Örneklem t Testi
- Bağımsız Örneklem t Testi
- Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi
- Anket Verilerinin Analizi
- Çapraz Tablolar ve Frekans Tabloları Oluşturma
- Betimsel İstatistikler Elde Etme
- Normal Dağılım Testleri ve Hipotezlerin Kurulması
Eğitim programı, Python dilini veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında kullanmayı amaçlayan öğrencilere temel becerileri kazandırmayı hedeflemektedir. Katılımcılar, Python programlama dilini kullanarak veri analizi, veri manipülasyonu, istatistiksel hesaplamalar ve veri görselleştirme gibi konuları öğreneceklerdir. Ayrıca, hipotez testleri ve anket verilerinin analizi gibi konular da ele alınacaktır.
Bu eğitim programı, lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri, akademisyenler, veri bilimi uzmanları, mühendisler ve veri analistleri gibi çeşitli meslek gruplarından katılımcılara hitap etmektedir.
Reviews
There are no reviews yet.